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专家库

姓名：

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专业专长：

全部名单（按姓氏拼音进行检索）

牛东晓

星空体育平台副理事长，星空体育平台电力技术经济分会主任委员，电力运营管理专家，中国能源经济管理研究中心主任，
华北电力大学校学术委员会副主任、华北电力大学经济与管理学院原院长，二级教授、博士生导师、国际欧亚科学院院士，教育部长江学者特聘教授，新世纪百千万人才工程国家级人选，教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目首席专家，享受国务院政府特殊津贴专家，河北省教学名师，第三届中国管理科学奖（学术类）获得者，星空体育平台成立40周年特别贡献奖获得者，第三届星空体育平台技术经济奖/杰出贡献奖获得者。

主要教育及教育经历主要工作经历重要学术、社会任（兼）职曾获得的重要奖项和荣誉称号重大人才培养奖励计划突出成就和重要贡献论文专著

1	1999-08——2002-04 华北电力大学	技术经济及管理	博士学位
2	1985-09——1988-06 河北师范大学	基础数学	硕士学位
3	1978-10——1982-07 武汉水利电力大学（现武汉大学）	应用数学	学士学位

1	2002-04——2016-12 华北电力大学校学术委员会	副主任
2	2002-04——2016-12 华北电力大学经济与管理学院	副院长、院长
3	1988-06——1999-08 华北电力大学基础科学系	讲师、副教授、教授
4	1982-07——1985-08 华北电力大学基础科学系	助教

1	2023-12——2028-12 星空体育平台	副理事长
2	2017-01——至今中国优选法统筹法与经济数学研究会统筹分会	理事长
3	2015-01——至今中国优选法统筹法与经济数学研究会能源经济与管理研究分会	副理事长
4	2010-01——至今国际能源经济学会（IAEE）中国委员会	常务理事
5	2010-01——至今管理科学与工程协会	常务理事
6	2017-01——至今华北电力大学校学术委员会	副主任
7	2018-01——至今中国绿色电力发展研究（111）学科创新引智基地	主任
8	2019-01——至今中国能源经济管理研究中心	主任

1	2012年教育部长江学者特聘教授	荣誉称号（1）
2	2007年新世纪百千万人才工程国家级人选	荣誉称号（1）
3	1997年国务院政府特殊津贴	荣誉称号（1）
4	2018年教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目首席专家	荣誉称号（1）
5	2007年教育部新世纪优秀人才	荣誉称号（1）
6	2018年智能电网中的智能运营全过程监控关键技术研究及工程应用中国产学研合作创新成果奖一等奖	排名：第一
7	2009年区域电网用电市场分析与智能预测系统研究全国商业科技进步奖一等奖	排名：第一
8	2014年面向智慈服务的双脑（脑-机）智能与彷脑智慧计算关键技术及应用全国商业科技进步奖一等奖	排名：第一
9	2018年基于虚拟仿真创新平台的电力工程管理人才培养教学综合改革与实践北京市高等教育教学成果奖一等奖	排名：第二
10	2011年新能源电力项目群协同管理集成系统甘肃省科技进步奖二等奖	排名：第四
11	2018年获得星空体育平台成立40周年特别贡献奖	特别贡献奖
12	2020年获得星空体育平台技术经济奖杰出贡献奖	杰出贡献奖
13	2021年当选为国际欧亚科学院院士

序号	年度	项目名称
1	2012年度	长江学者特聘教授
2	2007年度	新世纪百千万人才工程国家级人选
3	1997年度	国务院政府特殊津贴
4	2007年度	教育部新世纪优秀人才支持计划
5	2018年度	教育部哲学社会科学硏究重大课题攻关项目首席专家

在科学研究方面，主要从事电力经济管理、技术经济及管理、可持续发展、复杂系统经济管理建模、大数据智能计算等研究工作。

牛东晓教授是我国电力工业经济管理方面有成就的著名学术带头人，获2012年度长江学者特聘教授，新世纪百千万人才工程国家级人选，国务院政府特殊津贴，教育部新世纪优秀人才，中国管理科学学会管理科学奖获得者。在电力运营管理、电力技术经济方法、能源绿色发展、重大电力工程效益评价等方面，有深入系统的硏究。现已建成一支由长江学者、国家杰青、万人计划、留学归国人员等组成的高水平多学科交叉的电力能源经济管理研究团队，在电力运营管理与技术经济研究领域取得了系列重大研究成果，并针对大规模复杂电网电力负荷预测、区域电网运营灾害预警管理、重大电力建设工程评价等关系到国计民生的重大能源管理问题，开辟了系列基于智能计算、预测预警与评价决策的新理论与新方法，填补了我国在大数据电力负荷预测与决策以及电力智能运营管理相关领域的空白，部分成果达到国际领先水平。

牛东晓负责各类科研项目126项，获22项省部级成果奖。发表119篇SCI和43篇SSCI及35篇国内重要期刊文章。其中，JCR-区论文28篇，包括国际著名学术期刊Applied Energy, Journal of Cleaner Production, Expert Systems with Applications, Applied Soft Computing, Energy policy, Renewable & Sustainable Energy Reviews, Energy；国内包括《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《运筹与管理》、《管理评论》等；所发表的一组国际高水平论文被登载国际顶级尖端研究成果的Nature网站和Nature的专刊Nature climate change评论和肯定,被同行引用超过2300次，在SCI及EI检索库中，以“load forecasting”关键词检索排序都居国际第1名。出版著作21部，授权和受理发明专利46项，获软件著作权23项。许多成果广泛应用，效益显著，重要成果具有开创性，在国内外冋行中有较大影响。向中共中央、国务院、全国政协、财政部、发改委、中国工程院、新姬政府和央企等先后提交了37份咨询报告，其中参与的新疆新能源先导型沙漠治理战略研究项目于2018年4月26日获得中共中央政治局常委、全国政协主席汪洋批示（批件机密，存于国家电网政策室）。所研电力能源预测系统应用于国家电网规划并进行了全国培训，同时应用于17个省电网之中。获得国家自然科学基金委7次连续资助，被基金委2次后评价为优秀，出版的《电力负荷预测技术及其应用》著作，己9次印刷，被引达到1882次。长期从事教学、科研和学科建设，培养的6名博上生获得校优秀博士论文，对高端人才培养、科学研究等工作做出了贡献。2次受到中央电视台新闻频道的报道。

发表SCI论文131篇，其中JCR 一区28篇，出版著作23部。部分论文如下：

1	Niu Dongxiao，Wang Keke，Wu Jing，Sun Lijie，Liang Yi，Xu Xiaomin，Yang Xiaolong. Can China achieve its 2030 carbon emissions commitment? Scenario analysis based on an improved general regression neural network[J]. Journal of Cleaner Production，2019，243:1-14.
2	Niu Dongxiao，Wang Keke，Sun Lijie，Wu Jing，Xu Xiaomin. Short-term photovoltaic power generation forecasting based on random forest feature selection and CEEMD: A case study [J]. Applied Soft Computing，2020，93(8): 1-14.
3	Niu Dongxiao，Song Zongyun，Xiao Xinli，Wang Yuwei. Analysis of wind turbine micrositing efficiency: An application of two-subprocess data envelopment analysis method[J]. Journal of Cleaner Production，2018，170: 193-204.
4	Niu Dongxiao，Ma Tiannan，Liu Bingyi. Power load forecasting by wavelet least squares support vector machine with improved fruit fly optimization algorithm [J]，Journal of Combinatorial Optimization，2017，33(3): 1122-1143.
5	Niu Dongxiao，Song Zongyun，Xiao Xinli. Electric power substitution for coal in China: Status quo and SWOT analysis[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews，2017，70:610-622.
6	Niu Dongxiao，Song Zongyun，Xiao Xinli. China's Coal Industry: Status and Outlook[J]. Power，2016，160(7): 68-68.
7	Niu Dongxiao，Shi Huifeng，Wu Desheng Dash. Short-term load forecasting using bayesian neural networks learned by Hybrid Monte Carlo algorithm [J]. Applied Soft Computing，2012，12(6): 1822-1827.
8	Niu Dongxiao，Ling .li，Yongli Wang，Da Liu. Echo state network with wavelet in load fbrecasting[J]. Kybemetes，2012，41(10): 1557-1570.
9	Niu Dongxiao，Liu Da，Dash Wu Desheng. A soft computing system for day-ahead electricity price forecasting[J]. Applied Soft Computing，2010，10(3): 868-875.
10	Niu Dongxiao，Wang Yongli，Dash Wu Desheng. Power load forecasting using support vector machine and ant colony optimization[J]. Expert Systems with Applications，2010，37(3): 2531-2539.
11	Niu Dongxiao，Guo Yingchun. An Improved PSO for Parameter Determination and Feature Selection of SVR and its Application in STLF[J]. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft，2010，16(6): 567-584.
12	Niu Dongxiao，Wang Yongli，Duan Chunming. A New Short-term Power Load Forecasting Model Based on Chaotic 1 ime Series and Journal of Universal Computing Science，2009，15(13):2726-2745.
13	Xu Xiaomin，Niu Dongxiao，Xiao Bowen，Guo Xiaodan，Zhang Lihui，Wang Keke. Policy analysis for grid parity of wind power generation in China[J]. Energy Policy，2020，138，111225.
14	Xu Xiaomin，Niu Dongxiao，Wang Qiong. Wang Peng，Wu Desheng Dash. Intelligent Forecasting Model for Regional Power Grid with Distributed Generation[J]，IEEE Systems Journal，2017，11(3): 1836-1845.